DAHA AKILLI VOLEYBOL MU ?

 

1984'ün ünlü filmi "Terminatör"de Arnold Schwarzenegger, Skynet adlı şeytani bir yapay zeka (AI) tarafından kontrol edilen kıyamet sonrası bir gelecekten cikan korkunç bir Cyborg katilini canlandırıyordu.

Henüz Skynet aşamasına tam olarak ulaşmamış olsak da, yapay zekanin günümüzün en sıcak konularından biri haline geldiği açık. Akıllı yazılım gerçekten "düşünebilir mi?" Akıllı makineler işlerimizi elimizden alacak, yaratıcılığımızı elimizden alacak ve bildiğimiz hayatı yok edecek mi?

Ayrıca yapay zeka voleybolu nasıl etkileyecek? Ne de olsa, hücumdaki amaç "sonlandırmaktır".

Gerçekte, makine öğrenimi ve yapay zeka içeren programlar yıllarca voleybolun şekillenmesine yardımcı oldu. Stein Metzger ve Brooke Niles gibi plaj koçları, oyuncularını analiz etmeye ve koçluk yapmaya yardımcı olmak için bu sistemleri kullanma konusunda zaten tonlarca deneyime sahipler ve bundan sonra ne olacağını görmek için heyecanlılar.

Eski NCAA yıldızı Zoe Fleck gibi genç voleybol girişimcileri de, özellikle lise düzeyinde koçluğu ve oyuncu gelişimini iyileştirmeye yardımcı olacak teknolojiyi daha da fazla kullanarak yapay zeka kullananlara katiliyor.

Peki her sey nasil basladi ? Giuseppe Vinci, 16 yaşında İtalya'da voleybol antrenörlüğü yapmaya başladı. Kariyeri İtalya ve ABD'de ilerledikçe, oyuncu performansını iyileştirmeye yardımcı olmak için video analizi ve modeller oluşturarak teknolojiye giderek daha fazla odaklandı.

2013 yılında Vinci, VolleyMetrics adlı bir şirket kurdu. Hedefini "gelişmiş veri toplama ve analiz yoluyla voleybolun istatistiksel çalışmasında devrim yaratmak" olarak tanımladı. CEO olarak Vinci, VolleyMetrics'i yüzlerce üniversiteye ve profesyonel müşteriye hizmet verecek şekilde genişletti.

2017 yılında VolleyMetrics, spor çevrelerinde performans analitiği teknolojisinde lider olarak tanınan Hudl tarafından satın alındı. Vinci şimdi Hudl'ın Voleybol Pazar Direktörü olarak görev yapıyor strateji, ürün ve ortaklıklara odaklanıyor.

Vinci'ye göre son 10 yılda çok şey değişti. Eskiden Vinci şöyle demişti: "Bunun iyi satin almami ya da bir firmayi oldurmek anlamina mi gelecegini gorecegiz."

Stein Metzger, UCLA'da 11 sezon geçirdikten sonra geçtiğimiz Mayıs ayında Teksas'a plaj voleybolu antrenörü oldu. Yıllardır Hudl ve VolleyMetrics kullanıyor.  

Metzger, "Hudl bir süredir bu pazarin icinde, bu yüzden bazı şeyleri çözdüler," dedi. Hudl'ın kameralarından voleybol maçı videosunu "gerçek bir kişiye gönderiyorlar, sonra orada oturup kodluyorlar, tüm eylemleri etiketliyorlar ve istatistikler oluşturuyorlar ki bu harika." Metzger, Hudl'ın farklı kuruluşlar arasında paylaşım yapabilmesini ve Hudl kullanıcılarının kendi videolarını doğrudan VolleyMetrics'e yükleyebilmesini de seviyor.

Tom Raz, yapay zekanın "gerçek sorunları çözmeye yardımcı olma" potansiyelinden her zaman etkilenmis İsrailli bir yazılım mühendisi. Aynı zamanda hevesli bir plaj voleybolu oyuncusu.

Raz, "Her zaman sporla teknolojiyi birleştirmek istemişimdir," dedi ve "kendi oyunumu analiz etmek için çok sayıda video kullandım."

Raz, maçlarını iPhone'una kaydederdi, ancak görüntülerin çoğu gerçek oyun aksiyonu değildi. "Oyun süresini ve aksama süresini ayırt edebilen ve tüm ilgi çekici olmayan kısımları ayıklayabilen" basit bir program oluşturmak için yola çıktı.

Raz, "gerçekten çirkin bir web sitesi" dediği bir site kurdu ve bunu İsrail'deki plaj voleybolu topluluğuna ve İsrail milli takımına dağıttı.

“Gerçekten iyi geri bildirimler aldım” diyor. "Yapmakta oldukları ve çok daha karmaşık olan analiz türünü paylaştılar." Raz, kullanıcılarının istediği tüm özellikleri geliştirmenin çok daha fazla çaba gerektireceğini anlamıştı. Ancak Raz, "Burada daha büyük bir potansiyel olduğunu" da hissetti.

Dan Banon ise, genç yaşta voleybol oynamaya başladı ve satış ve pazarlama tarafında birden fazla girişimde çalıştı.

"Bir yıldan biraz daha uzun süre önce," dedi, "spor teknolojisindeki, özellikle de voleyboldaki fırsatları düşünmeye başladım.

Banon, daha fazla insanın oyunlarını kaydettiğini ve önemli anları sosyal medyada paylaştığını fark etti.

"Etrafımdaki insanlara voleybol görüntülerini nasıl izledikleri hakkında birkaç soru sorarak bunun hakkında düşünmeye başladım."

Banon, 2022 baharında bir plaj voleybolu Facebook grubunda, Raz'ın teknolojisini anlattığı bir çevrimiçi gönderi gördü.

“Ona ulaştım ve sohbet etmeye başladık. Bence bunun ilginç yanı, ikimizin de voleybolcu olmamız ve bu spora inanılmaz derecede tutkulu olmamızdi. Olaya sadece tutku perspektifinden değil, aynı zamanda bunu nasıl bir iş fırsatına dönüştürebileceğimiz açısından da bakmaya başladık çünkü bu teknolojiyi gelistirebilecegimiz dev bir pazar olarak gördük.”

Ekip ve bir şirket kurmaya karar verdiler. Banon ve Raz, Mayıs'tan Ağustos 2022'ye kadar Balltime'ın lansmanına hazırlanmalarına yardımcı olmak için derin pazar araştırması olarak tanımladıkları şeyi yürüttüler.

"Bence önemli olan," dedi Banon, "işin nasıl olması gerektiğine dair kendi başımıza herhangi bir sonuca varmadık, özellikle de konuya dışarıdan baktığımız için."

O ve Raz, oyuncuların gelişmek için kendi oyunlarını gözden geçirmelerine de izin vermek istedi. 

Banon, "Piyasaya sürdüğümüz ilk ürün, işe alım yolundaki ailelere, üniversite koçları tarafından görülmeleri için öne çıkan videolarını oluşturmalarına yardımcı olmak için bireysel abonelikler oldu" dedi.

Banon, genç sporcuların ebeveynlerinden aldıkları coşkulu tepkiyi ilk "ah-ha anı" olarak nitelendirdi.

Banon ve Raz, planlarını uygularken, aralarında Tony Ker (şimdi Balltime'ın satış ve büyüme başkanı ve aynı zamanda kurucu üye) ve Metzger'in de bulunduğu birkaç önemli danışmanın geri bildirimlerine giderek daha fazla güvendiler.

Halihazırda bir Hudl ustası olan ve arka arkaya NCAA şampiyonluklarında UCLA'ya koçluk yapmış ve Olimpiyatlarda yer almis olan plaj voleybolcu Metzger, artık Balltime'ı da özellikle antrenman ve işe alım amaçları için kullanıyor. Stein doğrudan Balltime ile çalışıyor, onları sahil tarafında temsil ediyor ve yazılım geliştirme konusunda danışmanlık yapıyor.

Metzger, Balltime'ın kullanıcıların kendi videolarını çekmelerine, yüklemelerine ve ardından Balltime'ın AI programının verileri analiz etmesine ve hızlı geri dönüşlü istatistikler sağlamasına izin vermesini seviyor. Balltime, oyuncuların numaralı formalar giymesini de gerektirmiyor ki ; bu, antrenmanlar için istatistik almak söz konusu olduğunda büyük bir artıdır.

Metzger, "Başlangıçta, Balltime yapmak isteyip de ele almamız gereken şeylerin ölçeği nedeniyle yapamadıklarımızın yalnızca bir uzantısıydı," dedi. "Kaydedilebilecek çok fazla uygulama var ve bundan öğrenebiliriz."

Ancak Metzger, bu amaçla başka programlar kullanmanın birçok ekibin karşılayamayacağı bir maliyeti olduğunu söylüyor.

"Büyük bütçeli iç mekan programları, veri işlemesi için birini işe alabilirler. Daha küçük iç mekan programları veya plaj programları hakkında konuştuğumuzda, birinin orada oturup tüm eylemi kodlamasını sağlayacak kaynaklara veya insan gücüne sahip değiliz.

"Ayrıca," diye devam etti, "iç mekana kıyasla plajı düşündüğünüzde, aynı anda mac oynanan birden fazla sahamiz var. Bu nedenle, tüm bu eşleşmeleri kodlayan dört veya beş kodlayıcının orada oturması mümkün değil. Yani iş gerçekten personel'e bağlı ve yapay zeka beş kişinin yapabileceği işi daha hızlı yapabildiğinde, o zaman çok anlam ifade etmeye başlıyor."

"Artık bunu genişletebilir ve daha fazla uygulama yapabilir, daha fazla sahayi kapsayabilir ve daha hızlı bir şekilde daha fazlasını yapabiliriz. Düzenlenen videoyu daha hızlı geri alabiliriz."

Sporun tüm seviyelerinde bir oyuncu ve koç olarak mükemmelleşen sekizinci yılindan sonra,  Florida Eyaleti plaj koçu Brooke Niles, her zaman bir sonraki rekabet icin avantaj arıyor.

Geçen yazın sonlarında, iki kez olimpiyatlarda yer almis olan ve şimdi koç yardımcısı olan kocası Nick Lucena, eski oyun arkadaşı Phil Dalhausser ile konuşuyordu. Dalhausser, Balltime'dan Dan Banon ile konuşmuş ve Balltime'ın yazılımıni kullanmaya başlamıştı.

Birkaç ay sonra Banon, bir sekilde Niles'a ulaştı. Diğerleri gibi, Niles'ın Seminoles'i de Hudl dahil başka programları zaten kullanıyordu. Niles, Hudl'ı "beş ya da altı yıldır" kullanıyorduk, dedi, "ve harika. Oyunlarımızı parçalayarak ve istatistikleri sağlayarak harika bir iş çıkarıyorlar. Hudl ile çok rahatız.”

Ancak Niles, "Hudles’i antremanlarda o kadar fazla kullanmadık çünkü yüklemesi daha uzun sürüyordu. Bu yüzden, Balltime'ı duyduğumda ve konuşmalarını dinlediğimde, maçlar için Hudl kullanmanın yanı sıra antrenman için de bir şeye ihtiyacımız olduğunu düşünüyordum. Bu yüzden Balltime'ı denemeye karar verdim. Niles hemen programin faydasini gördü.

"Uygulama, videomuzu bir saat içinde kesiyor böylece oyuncularımız onu neredeyse anında görebiliyor" dedi. Niles, "böylece uzun duraklamalar yaşamiyor ve iki saatlik bir antrenmanı yaklaşık 15 dakikada izleyebiliyorsunuz."

Niles, plaj voleybolunun getirdiği benzersiz zorluklar göz önüne alındığında, Balltime'ı özellikle yararlı buluyor. "Beş kortumumuz ve kapalı alanda bir kortumuz var, bu nedenle bu sistem, birden fazla korttan veri almamizi sagladi ve zaten yapmakta olduğumuz şeyleri çok daha kolay hale getirmemize yardımcı oldu." Aynı zamanda "kendimizi daha iyi hale getirmek için nelerden yararlanabileceğimiz veya nasıl bir başkasına göre avantaj elde edeceğimiz konusunda bana daha fazla fikir veriyor."

Metzger ve Niles gibi koçlar, kolej sporcuları üzerindeki etkilerini artırmak için Hudl ve Balltime'dan yararlanmanın yollarını ararken, diğerleri farklı ama tamamlayıcı bir vizyona sahip.

Zoe Fleck, kolej kariyerine UC Santa Barbara'da başlayan ödüllü bir voleybol oyuncusu ve girişimcidir. Daha sonra, üniversite kariyerini Teksas'ta bir ulusal şampiyon ve birinci takım All American olarak bitirmeden önce UCLA'ya taşındı. Fleck artık profesyonel olarak oynuyor.

2021'de o ve bir ortağı, her seviyeden kız çocuğu için kamplar ve klinikler işleten Zoe Fleck Voleybol Kamplarını kurdu. Yakın zamanda hizmetlerini, gelecek vadeden kadın sporcuların üniversitede oynama hayallerini gerçekleştirmelerine yardımcı olmak için bire bir rehberlik, koçluk ve destek sağlamak üzere çevrimiçi mentorlukleri içerecek şekilde genişletti.

Fleck büyürken pek voleybol izlememisti.

"Annem voleybol oynamisti ve ben çocukken bir sürü farklı spor yaptım ve sonunda voleybola aşık oldum" dedi. Ancak, “Televizyonda voleybol izlemiyordum. Üniversiteye gitmeden önce hiç voleybol izlemedim.”

Zoe universitede iken "Birdenbire VolleyMetrics'e sahip oldum çünkü bana üniversitem tarafından sağlanmisti. Boylece tüm kolej voleybol takımlarını ve bir grup profesyonel takımı izleme erişimine sahip oluyorsunuz.”

Kendisinin ve daha ileri düzey oyuncuların videosunu  izlemeye başladığında, aklinda bir şeyler canlandi. "Bu, oyuna bakış açımı gerçekten değiştirdi."

Yaklaşık dört ay önce, Balltime'dan Banon, Fleck'in Instagram'da çok sayıda takipçisi oldugunu fark ettikten sonra ona ulaştı. Fleck'in video çalışmasının, "sporda hiç kimse" iken profesyonel bir sporcuya yükselmesine nasıl yardımcı olduğu hakkında konuşurken, Fleck, ile dusuncelerinin çok uyumlu olduğu hissine kapıldı.

Fleck zaten yüz yüze voleybol kampları yürütüyordu, ancak şimdi kendini yılin sekiz ayını Avrupa'da profesyonel olarak oynarken buluyor. Kişisel koçluğuna devam etmenin ve hatta onu genişletmenin bir yolunu arıyordu ve Balltime'ın buna yardımcı olabileceğini düşündü

Birkaç hafta önce Fleck, altı ay sürmesi planlanan bir çevrimiçi mentorluk programı sunmak için Balltime ile ortaklık kurdu. Fleck, genç oyunculara voleybolu buradan izleyerek öğretmek için Balltime'ın AI yazılımını kullanmayı planlıyor.

Daha yüksek bir seviyede oynayan sporcuları ilk kez izlemeye başladığında, Fleck şöyle diyor: "Karşılaştığım ve kendi başıma çözemediğim sorunlara çözümler bulabildim. Ben buna 'devlerin omuzlarında durmak' diyorum.

"Profesyonel liberoları izlemeseydim, aynı sorunları kendim çözmek zorunda kalırdım. Ancak on yıldır voleybol oynayan oyuncuları izleyebildiğim için, buldukları çözümleri onlardan alıp oyunuma uygulayabildim.

"Balltime ile ilgili harika şeylerden biri, bir YouTube bağlantısını alıp yapıştırabilmeniz ve ardından Balltime, tüm maçı sizin için kodlayacaktır. Yani, servis atışını izlemek istediğiniz belirli bir oyuncu varsa, o kişinin tüm servislerini izleyebilirsiniz. Bu 20 atışı görmek için bütün bir maçı izlemek yerine, o oyuncunun 20 servis atışını izleyebilirsiniz.”

Fleck, programı oyunculara "neye bakmaları gerektiğini, bunun bu kadar yüksek bir seviyede olmasına izin veren faktörleri öğretmek için kullanmayı planlıyor. Böylece insanlar daha sonra bu tekniği alıp genç yaş gruplarında kullanabilirler." Fleck, daha yüksek bir seviyede oynayan oyuncuları izleyerek, "Her gün ne yapacaklarını bilmeden antrenmana gitmek yerine, tekniklerini nasıl geliştirecekleri, oynadıkları sporda nasıl daha iyi hale gelecekleri hakkında daha fazla şey öğrenebileceklerine inanıyor."

Fleck, "Bu, genç sporcuların diğer spor dallarında teknik olarak yaptıklarıyla aynı şey" dedi. “Sadece daha yüksek seviyedeki oyuncuları izleyerek” öğreniyorlar. Tüm lise futbolcuları kolej ve NFL maçlarını izliyor. Voleybolda bu yok."

Buna göre, yeni ve daha ucuz yapay zeka programlarının nihayet bunu mümkün kıldığına inanıyor ve bu yeni kaynakların özellikle kadın sporcular için değerli olacağını düşünüyor.

“Erkekler bir araya gelecekler, birlikte mac izleyecekler ve en sevdikleri oyuncuların ne yaptığı hakkında konuşacaklar ve sonraki hafta antrenman yapacaklar. Ama kızlar arasında,” diye belirtti Fleck, “spor izlemek gerçekten kültürel bir şey değil. Nasıl olduğunu bilmiyoruz; bundan ne çıkarabileceğimizi bilmiyoruz.”

Ve Fleck, "Voleybol ABD'de kadınların yaptigi bir numaralı spor olmasına rağmen, filmlerde pek yer almıyor."diyor

Fleck, bugün profesyonel ve kolej voleybolu maçlarının canlı yayınlarda izlenebilmesine rağmen, basketbol ve futbol gibi diğer popüler sporlardan "daha belirsiz şekillerde" izlenebildiğini söylüyor.

"Yapay zeka, VolleyMetrics ve Balltime hakkında gerçekten ilginç olduğunu düşündüğüm şeylerden biri. Herhangi bir genç basketbolcuya Michael Jordan'ın kim olduğunu bilip bilmedigini sorarsanız, elbette der. Ama, herhangi bir genç voleybolcuya ABD Olimpiyat altın madalyalı ismi olan  Jordan Larson'ı sorarsanız, çoğunun onun kim olduğu hakkında hiçbir fikri olmayacaktır. Kadın sporcuları izleme kültürü gerçekten yok.

Fleck, Balltime'ı kullanarak kızlara "yalnızca üst düzey voleybol izlemekle kalmayıp, aynı zamanda izlemezseniz elde edemeyeceğiniz bir şekilde oyunda nelerin mümkün olduğunu görmeleri" konusunda akıl hocalığı yapmak için bunu değiştirmeyi umuyor. Oyuncuları alıp onları hem oyunun öğrencileri hem de hayranları haline getirmeye çalışıyoruz.”

Metzger de programda benzer faydalar görüyor.

"Bence plaj voleybolu dünyasında sporcular, özellikle genç seviyedekiler, kendi videolarını ve oyunlarını analiz etmek için çok fazla zaman harcamadılar. Ve bence bu, onu izlemeleri için erişilebilir kılacak. Henüz kültürün bir parçası değil ama bu, kültüre sporun bu bölümünde genişleme fırsatı veriyor."

Metzger, mevcut oyunculara koçluk yapmanın yanı sıra, Teksas'ta geleceğin yıldızlarını işe almaya yardımcı olmak için daha erişilebilir yapay zeka analizi kullanmanın büyük değer taşıdığını düşünüyor.

 Metzger, "Gençler arasında voleybola olan ilgi  gittikce buyuyor aynı zamanda beceri seviyesi de öyle" dedi. "En iyi oyuncular ile orta duzey oyuncular arasındaki fark oldukça önemliydi. Şimdi birbirlerine yakin seviyeye geliyor, bu yüzden kimin daha iyi oyuncular olduğunu ayırt etmek zor çünkü yetenek ve beceri setleri açısından çok daha yakınlar."

“Antrenman ve genel olarak sporun büyümesi herkesi daha iyi hale getiriyor. Dolayısıyla, bu kosullarda işe almak zorlaşıyor. 40 dakikalık bir klibi 10 dakikada izleyebilmemiz için videoyu düzenleyebilmek aslında her şeyi yönetilebilir hale getirecek."

 

 

  Metzger, “Ya oyuncular YouTube'a kendi videolarını  

  yüklerler, ben de bağlantıyı alıp Balltime'a atarım ya da

  turnuvalara gittiğimde videoyu kendim çekerim ve

  hemen  oraya yükleyebilirim. Otele döndüğümde ise

  videoyu  düzenlerim.”

Niles, Balltime'ın işe alım sürecindeki değerini de takdir ediyor. Bunun, "YouTube kanallarından oyuncu videoları alıp Balltime'a koymasına izin verdiğini, ardından Balltime'ın istatistiklerini bir veya iki saat içinde geri gönderebileceğini" söylüyor. Bu, işe alma cephesinde bizim için gerçekten yardımcı oluyor.

Niles ve Metzger, Hudl ve Balltime gibi yapay zeka odaklı programların etkisinin artmaya devam edeceğine inanırken, aynı zamanda özellikle güvenilirlik açısından iyileştirmelerin olması gerektiğini düşünüyorlar.

Niles, Balltime tarafından sağlanan istatistiklerin "henüz tam olarak orada olmadığını, ancak" gittikçe daha iyi hale geldiğini söylüyor. Henüz tüm istatistiklere güvendiğimi söyleyemem, bu yüzden bazen videoyu inceler ve 'Hey, gördüğüm şey bu' olduğundan emin olurum.”

Metzger'de aynı fikirde.

“Dogruluk ve istatistikler önemlidir. Bence bu zamanla olusacak. Yapay zekanin zamanla son derece doğru hale gelecegini düşünüyorum. Ancak, "İstatistikler doğru değilse, çok büyük bir hata payı varsa, biz bunu gerçekten kullanamayız" diye ekledi.

Ancak Metzger ve Niles, gelecekteki gelişimin gerekliliğini görse de, yapay zekanin bildiğimiz medeniyeti mahvederken koçların ve oyuncuların yerini alacağı konusunda uyarıda bulunan kıyamet tellallarına da inanmıyor.

Metzger, "Son zamanlarda kesinlikle yapay zekayı ve okuduğum hikayeleri düşünüyorum" diyor. “Ama herkes bu konuda heyecanlı görünüyor. Bu tür yapay zekanın kimseyi değiştirdiğini görmüyorum.”

Aslında Metzger uygulamanin sadece voleybola yardımcı olduğunu düşünüyor.

  “Voleybola bakarsanız, en iyi takımlar şu anda 20-25

  sporcu bulunduruyor ve sadece üç antrenörleri var. Bu

  sistem, oyuncu-antrenör oranı söz konusu olduğunda

  daha zor rakamlara sahip olan sporlar için gerçek bir

  deger olacak. 

 

  Peki ya video operatörleri gibi işler? Bu yeni teknoloji

  onları tehdit ediyor olabilir mi?

  Brooke Niles öyle düşünmüyor.

  "Evet, bunun nasıl kontrolden çıkabileceğine dair tüm o

  yapay zeka podcast'lerini dinliyorum. Bunu tam olarak

  anlamıyorum,  koçlara ve onların deneyimlerine her zaman

  yer olduğunu düşünüyorum. Örneğin, kocam ve ben

  profesyonel olarak oynadık. İki olimpiyata gittik. Sporculara

  koçluk yaparken bu deneyim faktörünün yerini hic bir seyin

  alamayacağını düşünüyorum."

  Niles, voleybolu kendi deneyimleriyle ilişkilendirdiğinde,

  "Kızların hepsinin kulakları acik, bu yüzden bunu bir yapay

  zekadan alıp almadığınızı bilmiyorum. Yani, umarım  

  gelecekte bizim için hala bir iş vardır.

  Niles, koçların isini almak yerine, yapay zekanın

  "muhtemelen sadece işlerini çok daha kolaylaştıracağını"

  düşünüyor. Video operatörleri gibi kişilerin rollerini

  genişletebileceklerine inanıyor ve onlara "sahadaki

 oyuncularla daha fazla uygulamalı olma" için zaman tanıyor.

 Bunu, oğrenci atlet deneyimine yardımcı olacak bir araç

 olarak görüyorum.”

Tom Raz da konuya aynı şekilde bakıyor.

"Bence koçlara kalıpları analiz etme niteliksel işini yapmaları için daha fazla zaman vermek, sıradan görevleri ortadan kaldırmak, onların zamanını arttirmaktan başka bir şey değil," dedi. Raz, "Daha kaliteli koçluk yapmalarını sağlıyor."

Raz, Balltime'ı kullanmadan önce koçların "antrenman süresini oyuncularla video üzerinden geçmek için kullanacaklarını" söylediklerini ekliyor. Artık oyuncular, eve dönerken bu klipleri ve koçun geri bildirimlerini izleyebilir ve spor salonunda fiilen antrenman yapmak için zamanlarını daha verimli kullanabilirler."

 

 

 

 

 

 

 

Zoe Fleck ayrıca yapay zekanın koçların yerini alacağına da inanmıyor. Ama çıtayı yükseltiyor. “Koçları daha yüksek bir seviyede koçluk yapmaya zorluyor” diyor. "Bu tür yazılımlar yıllardır futbolda var ve futbolun koçluk stratejileri, insan unsuruyla koordineli bu tür yazılımlar sayesinde her geçen yıl daha da iyiye gidiyor."

"Yani," diye ekliyor Fleck, "Yapay zekanın koçların yerine geçtiğini gözlemlemiyorum. Sadece koçların standartlarini yükselteceğini düşünüyorum. Genel olarak voleybolun standardını yükseltecek.

”Giuseppe Vinci, yapay zekanın koçluk standartlarını yükseltme potansiyelinin, sporcuların becerilerini geliştirmelerine yardımcı olma konusunda büyük bir fark yaratacağını kabul ediyor. "Teknolojinin, sporcuları öne çıkarmak ve sporcuların ne üzerinde çalışmaları gerektiğini bilmelerini sağlamak açısından çok şey yapabileceğine inanıyoruz" diyor.

Ayrıca Vinci, birçok sporcunun "belki haftada iki kez fazla koç gormedigini" ve genellikle spor salonunda 10 veya 14 oyuncu icin tek bir koç olduğunu düşünüyor. Vinci, "teknolojinin sporculara veya koçlara izleyecekleri, öğrenecekleri, fark edecekleri şeyler konusunda yönlendirilmelerine yardımcı olabileceğine" inanıyor.

  Vinci, "Bu, yapay zekanin yardımcı olabileceği bir yol," dedi,

 "Her sporcuya sevdikleri sporda hak ettikleri uygulamalari

  yapma şansı verecek."

  Zoe Fleck'e göre sistemin bir dezavantajı varsa, o da bu yeni

  aracın genç sporcuların istatistiklere belki de çok fazla

  dikkat etmesine neden olabileceği.

Fleck, "Gerçekten düşünebildiğim tek şey, oyuncuların sadece film izleyerek öğrenmek yerine sayılara fazla takıntılı olup olmadığıdır," diyor. İstatistiklere aşırı odaklanmanın "bir sporcunun gelişimi için her zaman sağlıklı olmadığına" inanıyor. Ancak devam ediyor, "Bence bu tür bilgi ve videoların tüm sporculara açık olmasının yararları, potansiyel olumsuzluklarından kat kat daha ağır basıyor."

  Hudl ve Balltime voleybol topluluğu arasında kesinlikle

  büyük ilgi toplarken, diğer şirketler de spora hizmet ediyor.

  Pixellot, sahadaki aksiyonu takip etmek ve canlı veya kayıtlı

  bir video akışı oluşturmak için bir dizi kamera ve yapay zeka

  otomatik video prodüksiyonu kullanır. Yapay zeka

  algoritmaları videoyu analiz eder ve topun, oyuncuların ve

  sahadaki diğer nesnelerin konumunu belirler. Pixellot ayrıca

  veri ve analiz yetenekleri sunar.

  Başka bir girişim olan Veo, oyunları ve antrenmanları

  otomatik olarak kaydetmek ve analiz etmek için kendi

  kamerasını kullanıyor.

  Mevcut pazar lideri olarak, tabiri caizse Giuseppe Vinci,

  Hudl'ın birçok zorlukla ve rakiple karşı karşıya olduğunu

 biliyor. Bununla birlikte, "Hudl'a bir bütün olarak bakarsanız,

 video düzenlemeden işe alıma, etiketlemeye, istatistiklere,

  tüm bu parçalara kadar yaptığımız şeylerin genişliğini

  gerçekten yapan işletmeler yok."

  Diğer yapay zeka sağlayıcılarıyla ilgili olarak Vinci,

  "Muhtemelen tüm rakiplerimizin kim olduğunu gerçekten

  bilmiyoruz" dedi. Ancak, "Hedefimizin ne olduğunu

  biliyoruz ve biz voleybolcu olduğumuz için filenin kendi

  tarafımıza ve oyunumuza çok odaklandığımızı

  söyleyebilirim."

  Vinci'nin hedefleri arasında "kameramızı takilan sensörlerle

  entegre etmek ve bunların birbirleriyle iletisimini sağlamak"

  yer alıyor. Vinci ayrıca, gelişmiş yapay zekanın bir oyunun

  otomatik takibi ve etiketlenmesinden çok daha fazlasını

  sağladığını düşünüyor.

"Yapay zekanın, sporcuları yaralanmaları tahmin etme ve koçu 'ah, buna göre hareket etmeliyim' demeye itebilecek eğilimleri fark etme gibi şeyler konusunda desteklemeye yardımcı olmak için yapabileceği çok şey var."

  Vinci, geleceğin yapay zekanın koçların ve sporcuların "Bir

   insan olarak ben fark yaratabileceğim çünkü bir makinenin

   ulaşamayacağı belirli becerilere sahibim" gibi alanlara

   odaklanilmasına yardımcı olacağına inanıyor.

   Balltime söz konusu olduğunda, Tom Raz ve Dan Banon

   görevlerine bağlı kalmaya niyetliler. "Bir start-up'ta," diye

   açıkladı Raz, "Her zaman insanların en çok acı çektiği yeri

   bulmaya ve onu çözmeye çalışırsın."

   Banon, Balltime'ın gelişiminin her zaman tüketici

   tarafından yönlendirildiğini açıkladı. "Voleybolla farklı

   düzeylerde, farklı türde insanlarla, kulüp yöneticileriyle, işe

   alım koordinatörleriyle, kolej koçlarıyla, sporcu

  öğrencilerle, ebeveynlerle, işe alım danışmanlarıyla

  ilgilenen pek çok insanla konuşabilecek kadar şanslıydık ve

  sadece bu özellikleri insanların isteklerine göre oluşturmak

  harika oldu.”

  Banon devam etti, "Biliyorsunuz, esasen voleybol merkezli

  bir topluluk çabasıydı." Banon, diğer sporlara açılmayı

  beklerken, "İlk aşkımız voleybol ve öyle olmaya devam

  ediyor ve ne inşa etmemiz gerektiği konusunda daha geniş

  toplulukla konuşarak tüm bunları başarabildik" diyor.

  Niles, maçlardan ziyade antrenmanlar için istatistik    

  derlemenin "çok daha zorlayıcı olduğunu, ancak işlerin

  gittiği yerin bu olduğunu düşünüyor. Bu, daha çok

  oyuncularımıza, özellikle o gün antrenmanda neye

  odaklanıldığına bağlı olarak, ne göstermek istediğinize

  bagli."

  Şimdiye kadar, "Oyuncularımız için harika bir öğrenme aracı

  oldu ve onu kullanmayı seviyorlar, bu yüzden nereye

  gideceğini görmek için heyecanlıyız."

Metzger, voleybolda yapay zekanin geleceğini "insan gözüyle, koçlar tarafından yapılması gerektiğini düşündüğüm, yapılabileceğini düşünmediğim şeyi" sağlamak olarak görüyor.

Örneğin, "Belirli bir yere servis atarsam, topu uzaklaştırma veya oraya atmamaya ilişkin istatistikler nelerdir?" Bunlar, Metzger'in "gerçekten heyecan verici olduğunu düşündüğüm " veri türleri. Eninde sonunda daha iyi voleybolcular olacak.”

Belki Terminatörler bile

https://volleyballmag.com/ai-and-volleyball-072723/